+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Арсенал 3:0 Coventry · 58'Реал Бетис 0:0 Реал Сосьедад · 54'Marseille 2:0 Страсбург · 70'Standard Liege 1:0 RAAL La Louvière · 72'Фафе 1:1 Guimaraes B · 44'
Меню
Разделы статистики21.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
384матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21327команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16274арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики21.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
574151сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
384матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
PUS
Puskas Academy
33 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
В
В
П
В
9 из 12
2
место в лиге
VS
6 игр
KEC
Kecskeméti TE
33 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
Н
П
П
Н
3 из 15
12
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.3
Голы
за матч
1.5
4.6
Удары в створ
за матч
5.0
4.8
Угловые
за матч
5.2
Владение и пас Среднее за матч в выборке
45
Владение
% за матч
47
264
Точные передачи
за матч
324
Дисциплина Меньше — лучше
16.5
Фолы
за матч
13.4
2.6
Жёлтые карты
за матч
2.2
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
1.5
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
52%
24%
24%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.8 гола за матч — больше, чем соперник (0.9).
Хозяева пропускают в среднем 1.2 гола за матч — меньше, чем соперник (1.6).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.