+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Plzen 1:1 FK Crvena Zvezda · 45'Кауно Жальгирис 0:0 Бешикташ · 45'Омония 2:1 St. Truiden · 45'Red Bull Salzburg 0:0 Mjallby AIF · 45'Lillestrom 0:1 Эгнатия Рогожина · 45'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
156матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23080команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17633арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
311473сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
156матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ИНТ
Интер
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
В
Н
Н
11 из 15
2
место в лиге
VS
3 игр
VEN
Венеция
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
П
0 из 3
20
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.1
Голы
за матч
2.2
5.9
Удары в створ
за матч
6.0
6.0
Угловые
за матч
5.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
59
Владение
% за матч
63
493
Точные передачи
за матч
438
Дисциплина Меньше — лучше
11.7
Фолы
за матч
14.8
1.5
Жёлтые карты
за матч
1.6
Оборона Меньше — лучше
1.0
Пропущено
за матч
1.0
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
54%
25%
21%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.3 гола за матч — больше, чем соперник (0.9).
Хозяева пропускают в среднем 0.8 гола за матч — меньше, чем соперник (1.8).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.