+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Реал Сосьедад 2:1 Эспаньол · 90'Ювентус 0:0 Парма · 8'Akhmat Grozny 3:3 Krylya Sovetov · 90'Lokomotiv Moscow 0:1 Dinamo Moscow · 90'Осер 0:1 Angers · 10'
Меню
Разделы статистики29.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1337матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23462команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
18088арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики29.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1531353сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1337матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
BRE
Brescia
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
Н
Н
В
П
6 из 15
8
место в лиге
VS
6 игр
ПАР
Парма
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
П
0 из 3
16
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.0
Голы
за матч
0.8
4.2
Удары в створ
за матч
3.8
5.2
Угловые
за матч
1.8
Владение и пас Среднее за матч в выборке
48
Владение
% за матч
42
301
Точные передачи
за матч
270
Дисциплина Меньше — лучше
13.0
Фолы
за матч
11.8
1.7
Жёлтые карты
за матч
0.8
Оборона Меньше — лучше
1.0
Пропущено
за матч
1.0
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
42%
27%
31%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.2 гола за матч — больше, чем соперник (1.2).
Хозяева пропускают в среднем 1.1 гола за матч — меньше, чем соперник (1.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.