+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Calcutta Police 0:0 Peerless · 3'Bratslav Vinnytsia 0:0 Александрия · 32'Ребел 0:2 Ahrobiznes Volochysk · 31'Druzhba-Kozaky 2:2 Bazys · 31'Box Hill 0:0 Nunawading · 2'
Меню
Разделы статистики21.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
385матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21075команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
15978арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики21.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
528532сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
385матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ATL
Atletico Madrid
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
Н
В
В
В
13 из 15
1
место в лиге
VS
7 игр
СЕВ
Севилья
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
П
П
П
П
1 из 15
4
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.8
Голы
за матч
1.2
5.2
Удары в створ
за матч
3.7
6.2
Угловые
за матч
4.9
Владение и пас Среднее за матч в выборке
51
Владение
% за матч
51
421
Точные передачи
за матч
330
Дисциплина Меньше — лучше
10.9
Фолы
за матч
15.4
1.9
Жёлтые карты
за матч
2.7
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
1.4
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
67%
18%
15%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.8 гола за матч — больше, чем соперник (1.2).
Хозяева пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем соперник (2.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.