+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Plzen 3:1 FK Crvena Zvezda · 77'Кауно Жальгирис 1:0 Бешикташ · 80'Омония 3:1 St. Truiden · 77'Red Bull Salzburg 2:0 Mjallby AIF · 79'Lillestrom 0:1 Эгнатия Рогожина · 79'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
156матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23082команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17635арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
311473сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
156матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
FAR
FAR Rabat
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
В
Н
В
13 из 15
1
место в лиге
VS
2 игр
ЯНГ
Янг Африканс
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
В
В
В
9 из 9
1
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.4
Голы
за матч
2.2
2.7
Удары в створ
за матч
4.6
4.9
Угловые
за матч
3.8
Владение и пас Среднее за матч в выборке
48
Владение
% за матч
48
299
Точные передачи
за матч
302
Дисциплина Меньше — лучше
14.1
Фолы
за матч
12.3
2.2
Жёлтые карты
за матч
1.5
Оборона Меньше — лучше
0.7
Пропущено
за матч
0.5
Личные встречи
0
0
2
FAR впереди ничьи ЯНГ впереди
07.02.2026
FAR Rabat
1 : 0
Янг Африканс
22.11.2025
Янг Африканс
1 : 0
FAR Rabat
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
20%
20%
60%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 3.7 гола за матч — больше, чем хозяева (1.7).
Хозяева пропускают в среднем 0.6 гола за матч — меньше, чем соперник (0.7).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.