+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Брентфорд 1:0 Tottenham · 15'Атлетик Бильбао 1:3 Севилья · 82'Интер 1:0 Монца · 12'Удинезе 0:0 Кальчо Комо · 12'Akhmat Grozny 4:1 FC Rostov · 81'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1277матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21537команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16502арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338202сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1277матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
JAP
Japan
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
В
П
В
6 из 9
2
место в лиге
VS
0 игр
CUR
Curaçao
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
Н
П
1 из 9
1
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.9
Голы
за матч
1.5
4.6
Удары в створ
за матч
4.3
3.6
Угловые
за матч
3.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
46
Владение
% за матч
41
377
Точные передачи
за матч
256
Дисциплина Меньше — лучше
13.4
Фолы
за матч
12.1
1.4
Жёлтые карты
за матч
2.5
Оборона Меньше — лучше
0.7
Пропущено
за матч
2.1
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
32%
22%
46%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.7 гола за матч — больше, чем соперник (2.2).
Гости пропускают в среднем 0.5 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.7).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.