+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Брентфорд 1:0 Tottenham · 30'Атлетик Бильбао 1:3 Севилья · 90'Интер 1:0 Монца · 27'Удинезе 0:0 Кальчо Комо · 27'Ланс 4:2 Осер · 86'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1277матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21539команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16503арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338202сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1277матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ФИЛ
Филиппины
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 6 матчей
Н
В
В
В
Н
В
14 из 18
2
место в лиге
VS
2 игр
TIM
Timor-Leste
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 8 матчей
П
П
П
П
В
П
П
В
6 из 24
4
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.5
Голы
за матч
0.9
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
6.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
69
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
1.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.2
Пропущено
за матч
3.0
Личные встречи
1
0
1
ФИЛ впереди ничьи TIM впереди
14.10.2025
Филиппины
3 : 1
Timor-Leste
09.10.2025
Timor-Leste
1 : 4
Филиппины
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
75%
15%
10%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.7 гола за матч — больше, чем соперник (0.7).
Хозяева пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем соперник (2.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.