+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Lyon 2:1 Осер · 45'Polessya 5:1 Kudrivka · 90'Юпанки 0:0 Леонес де Росарио · 1'Arminia Bielefeld 2:2 FC St. Pauli · 72'Ганновер 96 2:1 Карлсруэ · 68'
Меню
Разделы статистики04.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
442матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24773команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
19289арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики04.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
559729сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
442матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
КОН
Консепсьон
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 6 матчей
П
П
П
П
П
Н
1 из 18
6
место в лиге
VS
2 игр
DEP
Deportes Vallenar
22 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
П
П
Н
В
5 из 15
11
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.3
Голы
за матч
0.8
3.8
Удары в створ
за матч
0.0
4.5
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
46
Владение
% за матч
0
287
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
10.3
Фолы
за матч
0.0
2.1
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.3
Пропущено
за матч
1.4
Личные встречи
1
1
0
КОН впереди ничьи DEP впереди
13.02.2021
Консепсьон
0 : 2
Deportes Vallenar
11.11.2020
Deportes Vallenar
0 : 0
Консепсьон
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
45%
27%
28%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.4 гола за матч — больше, чем соперник (0.8).
Хозяева пропускают в среднем 1.3 гола за матч — меньше, чем соперник (1.4).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.