+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Целе 1:1 Слован Братислава · 52'AEK Athens FC 3:0 Левски София · 51'Lyon 0:2 Фенербахче · 52'Викинг 2:1 Динамо Загреб · 50'Реал Мадрид 1:1 Реал Сосьедад · 46'
Меню
Разделы статистики26.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
333матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
22873команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17333арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики26.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
397779сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
333матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
SHA
SHANGHAI SIPG
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
П
В
В
12 из 15
1
место в лиге
VS
5 игр
SIC
Sichuan Jiuniu
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
Н
В
П
В
П
П
В
П
П
В
13 из 30
14
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.6
Голы
за матч
1.3
4.1
Удары в створ
за матч
3.7
4.8
Угловые
за матч
4.3
Владение и пас Среднее за матч в выборке
54
Владение
% за матч
43
372
Точные передачи
за матч
247
Дисциплина Меньше — лучше
11.8
Фолы
за матч
13.9
2.0
Жёлтые карты
за матч
2.1
Оборона Меньше — лучше
1.6
Пропущено
за матч
1.8
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
71%
17%
12%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 3.2 гола за матч — больше, чем соперник (1.0).
Хозяева пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем соперник (1.8).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.