+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Kairat Almaty 0:3 Андерлехт · 73'Jagiellonia 0:0 FC Iberia 1999 · 33'Mjallby AIF 0:0 Red Bull Salzburg · 33'Арсенал Тула 2:0 Ротор Волгоград · 45'FK Neftekhimik 0:1 PFC Sochi · 33'
Меню
Разделы статистики20.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
206матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
20538команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
15740арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики20.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
435385сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
206матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
HAN
Hangzhou Greentown
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
П
В
Н
Н
6 из 15
7
место в лиге
VS
5 игр
SIC
Sichuan Jiuniu
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
В
П
В
П
П
В
П
П
В
В
15 из 30
14
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.8
Голы
за матч
1.3
5.0
Удары в створ
за матч
3.7
4.3
Угловые
за матч
4.3
Владение и пас Среднее за матч в выборке
50
Владение
% за матч
43
364
Точные передачи
за матч
247
Дисциплина Меньше — лучше
12.9
Фолы
за матч
13.8
1.8
Жёлтые карты
за матч
2.1
Оборона Меньше — лучше
1.8
Пропущено
за матч
1.8
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
46%
23%
31%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.8 гола за матч — больше, чем соперник (1.0).
Гости пропускают в среднем 1.8 гола за матч — меньше, чем хозяева (2.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.