+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Боруссия Д. 1:2 Bayern Munich · 86'Эспаньол 1:1 Реал Мадрид · 44'Дженоа 0:0 Наполи · 70'Парма 0:0 Кальяри · 69'Ле Ман 2:2 Stade Brestois 29 · 72'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1276матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21562команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16541арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1337198сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1276матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
MID
Митьюлланд
8 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
П
П
0 из 6
3
место в лиге
VS
1 игр
RED
Red Bull Salzburg
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
В
Н
В
7 из 9
4
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.1
Голы
за матч
1.8
5.5
Удары в створ
за матч
5.8
5.7
Угловые
за матч
5.3
Владение и пас Среднее за матч в выборке
57
Владение
% за матч
55
347
Точные передачи
за матч
391
Дисциплина Меньше — лучше
15.4
Фолы
за матч
10.2
2.2
Жёлтые карты
за матч
1.7
Оборона Меньше — лучше
1.2
Пропущено
за матч
1.2
Личные встречи
0
0
1
MID впереди ничьи RED впереди
15.01.2025
Митьюлланд
3 : 2
Red Bull Salzburg
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
60%
23%
17%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.3 гола за матч — больше, чем соперник (0.7).
Хозяева пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем соперник (1.3).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.