+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Альдосиви 1:0 Union Santa Fe · 27'Торпедо Москва 3:0 Спартак Кострома · 68'Вальдхоф Мангейм 0:0 FC Kaiserslautern · 90'Пройссен Мюнстер 1:2 Карлсруэ · 90'Аль-Хазм 0:1 Al Diriyah · 80'
Меню
Разделы статистики21.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
384матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21311команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16233арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики21.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
567089сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
384матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
SOU
Саутгемптон
1 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
П
0 из 3
24
место в лиге
VS
4 игр
PRE
Preston
1 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
П
0 из 3
19
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.8
Голы
за матч
1.2
5.3
Удары в створ
за матч
3.6
5.4
Угловые
за матч
4.4
Владение и пас Среднее за матч в выборке
54
Владение
% за матч
45
397
Точные передачи
за матч
255
Дисциплина Меньше — лучше
10.7
Фолы
за матч
10.7
1.7
Жёлтые карты
за матч
2.1
Оборона Меньше — лучше
1.1
Пропущено
за матч
1.5
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
38%
24%
38%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.0 гола за матч — больше, чем соперник (1.0).
Хозяева пропускают в среднем 2.0 гола за матч — меньше, чем соперник (2.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.