+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Эвертон 1:0 Кристал Пэлас · 45'Ipswich 1:1 Сандерленд · 45'Ноттингем Форест 0:0 Лидс · 44'Зюлте Варегем 2:0 Васланд-Беверен · 45'Maritimo 0:0 Визеу · 14'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1277матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21515команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16482арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338202сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1277матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
МИЛ
Миллуолл
1 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
В
3 из 3
2
место в лиге
VS
6 игр
WES
West Brom
1 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
В
3 из 3
7
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.3
Голы
за матч
1.1
4.1
Удары в створ
за матч
3.7
5.7
Угловые
за матч
3.9
Владение и пас Среднее за матч в выборке
48
Владение
% за матч
49
258
Точные передачи
за матч
359
Дисциплина Меньше — лучше
11.3
Фолы
за матч
10.4
1.4
Жёлтые карты
за матч
1.9
Оборона Меньше — лучше
0.9
Пропущено
за матч
1.4
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
49%
26%
25%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.0 гола за матч — больше, чем соперник (2.0).
Хозяева пропускают в среднем 0.0 гола за матч — меньше, чем соперник (1.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.