+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Plzen 3:1 FK Crvena Zvezda · 71'Кауно Жальгирис 1:0 Бешикташ · 74'Омония 3:1 St. Truiden · 71'Red Bull Salzburg 2:0 Mjallby AIF · 73'Lillestrom 0:1 Эгнатия Рогожина · 73'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
156матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23080команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17635арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
311473сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
156матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
FC
FC Fredericia
22 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
П
П
П
В
6 из 15
2
место в лиге
VS
8 игр
ХИЛ
Хиллерёд
22 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
Н
П
П
П
1 из 15
7
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.6
Голы
за матч
1.7
4.2
Удары в створ
за матч
0.0
4.8
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
43
Владение
% за матч
0
334
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
10.6
Фолы
за матч
0.0
1.5
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.7
Пропущено
за матч
1.6
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
44%
24%
32%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.0 гола за матч — больше, чем соперник (1.6).
Хозяева пропускают в среднем 1.2 гола за матч — меньше, чем соперник (1.3).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.