+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Эльче 0:1 Barcelona · 45'Аталанта 2:1 Сассуоло · 76'Торино 0:2 Милан · 74'Ренн 2:1 Пари Сен-Жермен · 75'FC Porto 0:0 Арока · 45'
Меню
Разделы статистики23.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
790матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21634команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16622арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики23.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1130823сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
790матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
OLY
Olympic Charleroi
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
Н
П
П
П
1 из 15
7
место в лиге
VS
2 игр
RUP
Rupel Boom
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
П
П
П
Н
1 из 15
19
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.4
Голы
за матч
1.6
4.5
Удары в створ
за матч
0.0
4.2
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
49
Владение
% за матч
0
331
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
13.1
Фолы
за матч
0.0
1.9
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.9
Пропущено
за матч
1.2
Личные встречи
2
0
0
OLY впереди ничьи RUP впереди
26.08.2023
Rupel Boom
2 : 3
Olympic Charleroi
25.03.2023
Rupel Boom
1 : 3
Olympic Charleroi
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
60%
21%
19%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.9 гола за матч — больше, чем соперник (0.8).
Хозяева пропускают в среднем 1.4 гола за матч — меньше, чем соперник (2.2).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.