+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Jagiellonia 2:0 FC Iberia 1999 · 55'Mjallby AIF 0:0 Red Bull Salzburg · 59'Бешикташ 2:0 Кауно Жальгирис · 15'Эгнатия Рогожина 0:0 Lillestrom · 17'Трабзонспор 0:0 Ferencvarosi TC · 15'
Меню
Разделы статистики20.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
206матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
20546команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
15742арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики20.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
435385сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
206матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
МИТ
Митьюлланд
8 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
П
П
0 из 6
3
место в лиге
VS
5 игр
LYN
Lyngby
22 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
Н
П
Н
П
2 из 12
10
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.2
Голы
за матч
2.0
5.3
Удары в створ
за матч
3.8
5.7
Угловые
за матч
4.2
Владение и пас Среднее за матч в выборке
57
Владение
% за матч
50
347
Точные передачи
за матч
370
Дисциплина Меньше — лучше
15.3
Фолы
за матч
13.4
2.3
Жёлтые карты
за матч
1.6
Оборона Меньше — лучше
1.2
Пропущено
за матч
1.3
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
58%
24%
18%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.3 гола за матч — больше, чем соперник (0.7).
Хозяева пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем соперник (1.2).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.