+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Бенфика 3:1 Aarhus · 65'Райо Вальекано 1:0 Alaves · 65'Шеффилд Уэнсдей 0:1 Bradford · 69'Atletico FC 3:0 Cumbayá · 68'Бастия 2:3 Версаль · 78'
Меню
Разделы статистики20.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
206матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
20638команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
15766арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики20.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
436530сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
206матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ODE
Odense
22 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
П
П
В
П
3 из 12
1
место в лиге
VS
4 игр
LYN
Lyngby
22 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
Н
П
Н
П
2 из 12
10
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.8
Голы
за матч
2.0
4.5
Удары в створ
за матч
3.8
5.8
Угловые
за матч
4.2
Владение и пас Среднее за матч в выборке
52
Владение
% за матч
50
429
Точные передачи
за матч
370
Дисциплина Меньше — лучше
11.6
Фолы
за матч
13.4
1.6
Жёлтые карты
за матч
1.6
Оборона Меньше — лучше
1.7
Пропущено
за матч
1.3
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
57%
24%
19%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.2 гола за матч — больше, чем соперник (0.7).
Хозяева пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем соперник (1.2).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.