+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Челси 3:2 Brighton · 67'Лидс 0:1 Брентфорд · 66'Сандерленд 0:0 Фулхэм · 70'Фрайбург 2:0 Вердер · 45'Paris FC 2:0 Ницца · 68'
Меню
Разделы статистики30.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
932матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23872команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
18238арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики30.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1267239сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
932матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ШТУ
Штутгарт
8 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
П
0 из 3
11
место в лиге
VS
0 игр
GAL
Галатасарай
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
П
В
П
9 из 15
1
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.0
Голы
за матч
2.1
5.8
Удары в створ
за матч
5.3
5.5
Угловые
за матч
5.1
Владение и пас Среднее за матч в выборке
57
Владение
% за матч
55
450
Точные передачи
за матч
385
Дисциплина Меньше — лучше
11.1
Фолы
за матч
12.1
2.0
Жёлтые карты
за матч
2.4
Оборона Меньше — лучше
1.2
Пропущено
за матч
1.2
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
31%
24%
45%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 2.3 гола за матч — больше, чем хозяева (1.9).
Гости пропускают в среднем 0.9 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.1).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.