+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Plzen 3:1 FK Crvena Zvezda · 71'Кауно Жальгирис 1:0 Бешикташ · 74'Омония 3:1 St. Truiden · 71'Red Bull Salzburg 2:0 Mjallby AIF · 73'Lillestrom 0:1 Эгнатия Рогожина · 73'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
156матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23080команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17635арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
311473сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
156матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
CHA
Заменить
Форма · 0 матчей
место в лиге
VS
1 игр
NAK
Nakhon Pathom
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
П
Н
Н
П
2 из 15
15
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.3
Голы
за матч
0.9
0.0
Удары в створ
за матч
4.5
0.0
Угловые
за матч
5.7
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
44
0
Точные передачи
за матч
208
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
13.7
0.0
Жёлтые карты
за матч
2.5
Оборона Меньше — лучше
1.6
Пропущено
за матч
1.3
Личные встречи
1
0
0
CHA впереди ничьи NAK впереди
19.10.2022
Cha Choeng Sao
2 : 3
Nakhon Pathom
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
46%
35%
19%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.0 гола за матч — больше, чем хозяева (0.0).
Хозяева пропускают в среднем 0.0 гола за матч — меньше, чем соперник (2.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.