+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Фулхэм 1:1 Челси · 26'AS Roma 1:0 Фиорентина · 40'Baltika 0:1 Rubin · 90'Жил Висенте 0:0 Каза Пия · 10'Claypole 0:0 Феникс · 64'
Меню
Разделы статистики24.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
171матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21931команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16794арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики24.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
347303сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
171матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
FC
FC Thun
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
П
В
3 из 9
1
место в лиге
VS
4 игр
ЭТУ
Этуаль Каруж
32 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
Н
П
Н
В
5 из 12
7
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.6
Голы
за матч
1.2
4.3
Удары в створ
за матч
0.0
4.7
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
47
Владение
% за матч
0
343
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
13.3
Фолы
за матч
0.0
2.3
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
2.8
Пропущено
за матч
0.4
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
38%
23%
39%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.1 гола за матч — больше, чем соперник (2.0).
Гости пропускают в среднем 1.2 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.4).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.