+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Боруссия Д. 0:2 Bayern Munich · 68'Эспаньол 0:1 Реал Мадрид · 26'Дженоа 0:0 Наполи · 53'Парма 0:0 Кальяри · 51'Ле Ман 1:1 Stade Brestois 29 · 54'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1276матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21561команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16530арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1337198сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1276матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
OST
Osters IF
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
П
П
Н
П
4 из 15
15
место в лиге
VS
5 игр
ШЁВ
Шёвде АИК
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
П
Н
П
П
Н
П
П
В
П
Н
6 из 30
16
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.9
Голы
за матч
1.1
5.0
Удары в створ
за матч
2.8
5.7
Угловые
за матч
3.8
Владение и пас Среднее за матч в выборке
52
Владение
% за матч
46
372
Точные передачи
за матч
310
Дисциплина Меньше — лучше
13.1
Фолы
за матч
10.0
2.0
Жёлтые карты
за матч
1.6
Оборона Меньше — лучше
1.3
Пропущено
за матч
2.2
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
39%
26%
35%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.0 гола за матч — больше, чем соперник (0.9).
Хозяева пропускают в среднем 1.6 гола за матч — меньше, чем соперник (1.7).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.