+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'George Telegraph 0:0 Calcutta Customs · 1'United Kolkata 0:0 Ист Бенгал · 4'Karpaty Lviv U19 2:1 Livyi Bereh U19 · 33'Сагамихара 0:0 Jubilo Iwata · 3'
Меню
Разделы статистики02.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
331матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24450команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
19029арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики02.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
404247сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
331матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
GAZ
FC Orenburg
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 6 матчей
Н
Н
Н
Н
П
В
7 из 18
7
место в лиге
VS
2 игр
DOL
Dolgoprudny
28 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
Н
Н
В
11 из 15
1
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.2
Голы
за матч
1.1
4.1
Удары в створ
за матч
0.0
5.1
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
45
Владение
% за матч
0
228
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
14.8
Фолы
за матч
0.0
2.4
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.6
Пропущено
за матч
1.0
Личные встречи
0
2
0
GAZ впереди ничьи DOL впереди
07.05.2022
FC Orenburg
2 : 2
Dolgoprudny
17.10.2021
Dolgoprudny
0 : 0
FC Orenburg
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
29%
24%
47%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.9 гола за матч — больше, чем соперник (1.6).
Гости пропускают в среднем 0.6 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.8).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.