+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Белененсеш 1:0 Униан Сантарен · 21'Урал 0:0 Текстильщик · 45'Нара Клуб 1:1 Ренофа Ямагучи · 63'Осака 1:2 FC Ryukyu · 63'Мацумото Ямага 1:1 Ehime FC · 64'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1280матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21480команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16425арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338811сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1280матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ПЯС
Пяст Гливице
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
П
П
В
П
3 из 12
10
место в лиге
VS
8 игр
WID
Widzew Łódź
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
П
В
Н
Н
5 из 12
9
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.2
Голы
за матч
1.5
4.3
Удары в створ
за матч
3.7
5.5
Угловые
за матч
3.9
Владение и пас Среднее за матч в выборке
55
Владение
% за матч
48
369
Точные передачи
за матч
286
Дисциплина Меньше — лучше
12.2
Фолы
за матч
13.1
2.1
Жёлтые карты
за матч
2.7
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
1.2
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
38%
28%
34%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.3 гола за матч — больше, чем хозяева (1.1).
Хозяева пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем соперник (1.4).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.