+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Atlas W 0:4 Guadalajara W · 90'FC Juarez 0:0 CF Pachuca · 45'КА Ла-Пас 1:0 Текос · 45'Pumas UNAM W 1:1 América W · 45'
Меню
Разделы статистики05.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1516матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24773команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
19292арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики05.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1023704сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1516матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
187
1877 Alemdağspor
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
П
П
В
Н
4 из 15
13
место в лиге
VS
2 игр
BUC
Bucaspor 1928
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
В
П
В
12 из 15
2
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.1
Голы
за матч
1.1
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.6
Пропущено
за матч
2.0
Личные встречи
0
1
1
187 впереди ничьи BUC впереди
11.03.2021
Bucaspor 1928
2 : 0
1877 Alemdağspor
01.11.2020
1877 Alemdağspor
1 : 1
Bucaspor 1928
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
19%
23%
58%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.9 гола за матч — больше, чем хозяева (1.2).
Гости пропускают в среднем 0.6 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.6).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.