+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Боруссия Д. 1:2 Bayern Munich · 77'Эспаньол 1:1 Реал Мадрид · 35'Дженоа 0:0 Наполи · 62'Парма 0:0 Кальяри · 60'Ле Ман 2:2 Stade Brestois 29 · 63'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1276матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21561команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16530арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1337198сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1276матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
СЕВ
Севилья
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
П
П
П
П
1 из 15
4
место в лиге
VS
7 игр
MAL
Мальорка
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
В
П
П
Н
4 из 15
10
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.8
Голы
за матч
2.6
2.0
Удары в створ
за матч
3.0
1.0
Угловые
за матч
3.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
40
Владение
% за матч
48
128
Точные передачи
за матч
413
Дисциплина Меньше — лучше
9.5
Фолы
за матч
14.0
4.0
Жёлтые карты
за матч
2.0
Оборона Меньше — лучше
1.0
Пропущено
за матч
0.6
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
30%
26%
44%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.2 гола за матч — больше, чем соперник (0.9).
Гости пропускают в среднем 1.2 гола за матч — меньше, чем хозяева (2.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.