+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'FK Tobol Kostanay 3:2 Кайсар · 80'Андижан 0:0 Хоразм · 81'Сурхан 0:0 Olmaliq · 81'Динамо Самарканд 0:0 Пахтакор · 43'
Меню
Разделы статистики25.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
209матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
22215команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16982арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики25.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
377905сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
209матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
FRO
Фрозиноне
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
П
0 из 3
2
место в лиге
VS
6 игр
PIS
Пиза
1 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
П
0 из 3
17
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.5
Голы
за матч
1.2
5.4
Удары в створ
за матч
2.6
5.4
Угловые
за матч
3.6
Владение и пас Среднее за матч в выборке
49
Владение
% за матч
42
297
Точные передачи
за матч
268
Дисциплина Меньше — лучше
13.8
Фолы
за матч
14.8
1.9
Жёлтые карты
за матч
2.1
Оборона Меньше — лучше
1.2
Пропущено
за матч
1.6
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
64%
26%
10%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.0 гола за матч — больше, чем соперник (0.0).
Хозяева пропускают в среднем 0.9 гола за матч — меньше, чем соперник (1.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.