+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Брентфорд 1:0 Tottenham · 18'Атлетик Бильбао 1:3 Севилья · 84'Интер 1:0 Монца · 15'Удинезе 0:0 Кальчо Комо · 15'Akhmat Grozny 4:1 FC Rostov · 84'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1277матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21537команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16502арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338202сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1277матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
OLI
Оливейренсе
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
Н
В
П
П
4 из 15
15
место в лиге
VS
4 игр
ВИЗ
Визела
2 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
В
П
3 из 6
8
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.1
Голы
за матч
1.1
2.7
Удары в створ
за матч
2.8
2.6
Угловые
за матч
6.2
Владение и пас Среднее за матч в выборке
47
Владение
% за матч
60
257
Точные передачи
за матч
376
Дисциплина Меньше — лучше
8.7
Фолы
за матч
7.9
2.3
Жёлтые карты
за матч
3.6
Оборона Меньше — лучше
1.6
Пропущено
за матч
1.5
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
35%
30%
35%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.1 гола за матч — больше, чем соперник (0.5).
Гости пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.6).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.