+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Боруссия Д. 0:2 Bayern Munich · 74'Эспаньол 1:1 Реал Мадрид · 31'Дженоа 0:0 Наполи · 58'Парма 0:0 Кальяри · 57'Ле Ман 2:1 Stade Brestois 29 · 59'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1276матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21561команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16530арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1337198сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1276матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
OST
Ostersunds FK
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
Н
В
В
Н
В
В
П
Н
Н
В
19 из 30
14
место в лиге
VS
5 игр
GEF
Gefle IF
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
Н
П
В
П
7 из 15
15
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.5
Голы
за матч
0.8
4.6
Удары в створ
за матч
5.0
6.0
Угловые
за матч
4.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
55
Владение
% за матч
55
408
Точные передачи
за матч
429
Дисциплина Меньше — лучше
13.6
Фолы
за матч
18.0
1.4
Жёлтые карты
за матч
2.0
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
2.0
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
38%
26%
36%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.2 гола за матч — больше, чем хозяева (1.0).
Хозяева пропускают в среднем 1.5 гола за матч — меньше, чем соперник (1.8).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.