+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Kalighat 0:0 Ист Бенгал · 82'Aryan 3:0 Rainbow · 83'Calcutta Police 3:0 Kalighat Club · 84'Peerless 2:0 Wari · 80'
Меню
Разделы статистики24.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
173матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21763команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16720арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики24.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
304244сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
173матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ЛИЛ
Лилле
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
В
П
В
Н
7 из 15
4
место в лиге
VS
7 игр
NAN
Нант
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
П
П
0 из 9
14
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.4
Голы
за матч
1.6
8.0
Удары в створ
за матч
3.7
3.0
Угловые
за матч
5.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
43
Владение
% за матч
56
317
Точные передачи
за матч
409
Дисциплина Меньше — лучше
13.0
Фолы
за матч
12.7
2.0
Жёлтые карты
за матч
1.3
Оборона Меньше — лучше
1.6
Пропущено
за матч
2.0
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
52%
25%
23%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.5 гола за матч — больше, чем соперник (0.9).
Хозяева пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем соперник (1.6).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.