+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Энвигадо 0:1 Union Magdalena · 68'Atletico Grau 0:0 FBC Melgar · 62'Wanderers 0:1 Серро · 26'Orsomarso W 0:0 Deportivo Cali W · 67'
Меню
Разделы статистики02.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
328матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24393команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
18900арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики02.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
27291сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
328матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
FÜR
Fürstenfeld
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
П
Н
В
В
Н
В
Н
В
П
Н
16 из 30
10
место в лиге
VS
2 игр
ROT
Rottenmann
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
В
П
П
Н
4 из 15
16
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.7
Голы
за матч
1.4
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.9
Пропущено
за матч
2.3
Личные встречи
1
0
1
FÜR впереди ничьи ROT впереди
11.03.2022
Fürstenfeld
3 : 2
Rottenmann
30.07.2021
Rottenmann
1 : 3
Fürstenfeld
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
45%
21%
34%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.7 гола за матч — больше, чем соперник (1.5).
Хозяева пропускают в среднем 1.9 гола за матч — меньше, чем соперник (2.2).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.