+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Черноморец 0:0 Левый Берег · 12'Салгейруш 0:1 Machico · 45'Колос Ковалёвка II 0:0 Lokomotiv Kyiv · 10'Атлет 0:0 Oleksandria II · 9'Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'
Меню
Разделы статистики04.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
443матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24773команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
19288арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики04.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
520640сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
443матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
JIA
Jiangsu Suning
14 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
Н
Н
В
В
9 из 15
2
место в лиге
VS
2 игр
SHA
Shandong Luneng
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
В
В
Н
В
11 из 15
5
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.6
Голы
за матч
1.7
0.0
Удары в створ
за матч
5.9
0.0
Угловые
за матч
4.3
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
53
0
Точные передачи
за матч
392
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
11.1
0.0
Жёлтые карты
за матч
2.1
Оборона Меньше — лучше
0.8
Пропущено
за матч
1.9
Личные встречи
2
0
0
JIA впереди ничьи SHA впереди
19.12.2020
Jiangsu Suning
0 : 2
Shandong Luneng
03.09.2020
Shandong Luneng
0 : 1
Jiangsu Suning
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
41%
25%
34%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.6 гола за матч — больше, чем соперник (1.6).
Хозяева пропускают в среднем 1.1 гола за матч — меньше, чем соперник (1.3).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.