+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
AEK Athens FC 1:0 ЛАСК · 35'Club Brugge KV 1:2 Астон Вилла · 34'НЕК 1:0 Эксельсиор · 35'Аль-Иттифак 0:0 Al-Faisaly FC · 89'Al Zulfi 0:0 Hajer · 72'
Меню
Разделы статистики08.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
248матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24776команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
1239турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
19310арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики08.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
427722сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
248матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
CHE
Cherno More Varna
26 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 8 матчей
П
П
В
П
П
П
П
Н
4 из 24
7
место в лиге
VS
2 игр
YAN
Yantra 2019
32 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 8 матчей
В
В
Н
В
В
В
П
П
16 из 24
2
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.2
Голы
за матч
1.3
3.6
Удары в створ
за матч
0.0
4.7
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
52
Владение
% за матч
0
313
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
13.2
Фолы
за матч
0.0
2.4
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.1
Пропущено
за матч
0.9
Личные встречи
2
0
0
CHE впереди ничьи YAN впереди
24.06.2026
Yantra 2019
0 : 1
Cherno More Varna
21.10.2020
Yantra 2019
1 : 6
Cherno More Varna
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
28%
30%
42%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.4 гола за матч — больше, чем хозяева (1.0).
Гости пропускают в среднем 0.8 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.