+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Birmingham 1:1 Саутгемптон · 85'Сток Сити 1:0 Norwich · 87'Торино 0:1 Монца · 84'Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Энвигадо 0:0 Union Magdalena · 45'
Меню
Разделы статистики01.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
209матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24392команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
18897арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики01.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
403195сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
209матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
FOG
Foggia
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
Н
В
4 из 6
11
место в лиге
VS
8 игр
JUV
Юве Стабия
2 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
В
П
3 из 6
13
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.1
Голы
за матч
1.0
0.0
Удары в створ
за матч
3.5
0.0
Угловые
за матч
3.7
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
50
0
Точные передачи
за матч
317
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
15.6
0.0
Жёлтые карты
за матч
2.8
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
1.4
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
34%
30%
36%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.1 гола за матч — больше, чем соперник (1.0).
Гости пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.2).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.