+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Боруссия Д. 0:2 Bayern Munich · 68'Эспаньол 0:1 Реал Мадрид · 26'Дженоа 0:0 Наполи · 53'Парма 0:0 Кальяри · 51'Ле Ман 1:1 Stade Brestois 29 · 54'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1276матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21561команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16530арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1337198сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1276матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
VIL
Вильярреал
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
В
В
В
15 из 15
5
место в лиге
VS
0 игр
КАЛ
Кальчо Комо
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
В
Н
П
10 из 15
10
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.2
Голы
за матч
1.4
5.6
Удары в створ
за матч
4.2
5.3
Угловые
за матч
4.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
46
Владение
% за матч
56
364
Точные передачи
за матч
412
Дисциплина Меньше — лучше
11.7
Фолы
за матч
13.2
2.0
Жёлтые карты
за матч
2.5
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
1.2
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
45%
24%
31%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.9 гола за матч — больше, чем соперник (1.3).
Хозяева пропускают в среднем 1.3 гола за матч — меньше, чем соперник (1.4).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.