+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Kairat Almaty 0:3 Андерлехт · 49'Jagiellonia 0:0 FC Iberia 1999 · 9'Mjallby AIF 0:0 Red Bull Salzburg · 9'Арсенал Тула 1:0 Ротор Волгоград · 38'FK Neftekhimik 0:0 PFC Sochi · 9'
Меню
Разделы статистики20.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
206матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
20536команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
15737арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики20.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
435385сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
206матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
GRI
ГрИФК
18 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
В
В
В
П
10 из 15
6
место в лиге
VS
1 игр
HON
Honka Akatemia
22 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
П
В
П
В
6 из 15
7
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.6
Голы
за матч
1.7
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.9
Пропущено
за матч
2.1
Личные встречи
1
0
0
GRI впереди ничьи HON впереди
01.09.2023
Honka Akatemia
3 : 4
ГрИФК
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
41%
21%
38%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.1 гола за матч — больше, чем соперник (1.8).
Гости пропускают в среднем 1.9 гола за матч — меньше, чем хозяева (2.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.