+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Арыс 0:1 Экибастуз · 59'Шахтёр Караганда 3:0 Хан-Тенгри · 65'Астана II 1:0 Тараз · 27'Baku Sportinq 0:1 Karvan · 24'
Меню
Разделы статистики03.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
167матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24767команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
19285арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики03.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
281926сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
167матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
SCH
Schiltigheim
29 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
Н
Н
В
П
6 из 15
14
место в лиге
VS
3 игр
GOB
Gobelins
29 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
Н
В
П
В
7 из 12
1
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.5
Голы
за матч
1.1
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.5
Пропущено
за матч
1.2
Личные встречи
1
1
1
SCH впереди ничьи GOB впереди
28.05.2022
Schiltigheim
0 : 1
Gobelins
07.08.2021
Gobelins
0 : 0
Schiltigheim
22.08.2020
Schiltigheim
1 : 0
Gobelins
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
22%
30%
48%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.3 гола за матч — больше, чем хозяева (0.8).
Гости пропускают в среднем 0.6 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.1).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.