+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Lokeren-Temse 0:0 AS Eupen · 2'Альдосиви 1:0 Union Santa Fe · 32'Торпедо Москва 3:0 Спартак Кострома · 74'Вальдхоф Мангейм 0:0 FC Kaiserslautern · 90'Булонь 0:0 RED Star FC 93 · 3'
Меню
Разделы статистики21.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
384матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21315команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16237арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики21.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
574151сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
384матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
АУГ
Аугсбург 2
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
В
Н
В
П
7 из 12
7
место в лиге
VS
7 игр
БАЙ
Байройт
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
П
П
В
В
6 из 12
12
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.3
Голы
за матч
1.6
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.6
Пропущено
за матч
1.5
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
43%
26%
31%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.7 гола за матч — больше, чем соперник (1.2).
Хозяева пропускают в среднем 1.3 гола за матч — меньше, чем соперник (1.3).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.