+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Брентфорд 1:0 Tottenham · 18'Атлетик Бильбао 1:3 Севилья · 84'Интер 1:0 Монца · 15'Удинезе 0:0 Кальчо Комо · 15'Akhmat Grozny 4:1 FC Rostov · 84'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1277матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21537команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16502арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338202сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1277матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ULM
SSV ULM 1846
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
П
П
0 из 6
1
место в лиге
VS
3 игр
HOF
Хоффенхайм II
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
В
П
3 из 6
3
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.0
Голы
за матч
1.7
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
2.0
Оборона Меньше — лучше
2.0
Пропущено
за матч
1.7
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
36%
26%
38%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.9 гола за матч — больше, чем хозяева (1.7).
Хозяева пропускают в среднем 0.7 гола за матч — меньше, чем соперник (0.9).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.