+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
СК Полтава 0:0 Ингулец · 70'Нива Винница 4:0 Нива Тернополь II · 53'Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Kaspij Aktau 2 0:3 Turan Turkistan · 85'Джайык 2:0 Yelimay Semey 2 · 85'
Меню
Разделы статистики04.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
440матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24773команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
19289арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики04.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
534233сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
440матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
VIL
Villanovense
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
В
В
П
12 из 15
8
место в лиге
VS
2 игр
VIL
Villafranca
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
В
В
В
Н
10 из 15
7
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.2
Голы
за матч
1.5
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.0
Пропущено
за матч
1.4
Личные встречи
0
1
1
VIL впереди ничьи VIL впереди
01.03.2026
Villafranca
1 : 1
Villanovense
19.10.2025
Villanovense
3 : 1
Villafranca
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
38%
27%
35%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.3 гола за матч — больше, чем соперник (1.3).
Хозяева пропускают в среднем 1.1 гола за матч — меньше, чем соперник (1.2).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.