+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Pyeongchang United 0:0 Jincheon · 5'Jungnang Chorus Mustang 0:0 Namyangju · 4'Чанчунь Сиду 0:1 Далянь Кэвэй · 3'Далянь Инбо B 0:0 BIT · 3'Nantong Haimen Codion 0:0 Шаньдун Тайшань II · 3'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1289матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21461команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16399арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338811сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1289матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
АЛЬ
АЛЬ-НАСР
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
П
В
Н
В
10 из 15
1
место в лиге
VS
1 игр
ИНТ
Интер Майами
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
Н
П
Н
В
В
В
В
В
В
П
20 из 30
2
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.6
Голы
за матч
2.0
7.0
Удары в створ
за матч
5.0
7.5
Угловые
за матч
4.6
Владение и пас Среднее за матч в выборке
58
Владение
% за матч
51
386
Точные передачи
за матч
389
Дисциплина Меньше — лучше
10.0
Фолы
за матч
11.4
1.0
Жёлтые карты
за матч
2.6
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
2.6
Личные встречи
0
0
1
АЛЬ впереди ничьи ИНТ впереди
01.02.2024
АЛЬ-НАСР
6 : 0
Интер Майами
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
55%
23%
22%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.7 гола за матч — больше, чем соперник (1.3).
Хозяева пропускают в среднем 0.8 гола за матч — меньше, чем соперник (1.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.