+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Atletico-MG 1:1 Крузейро · 81'Fortaleza FC 1:1 Онсе Кальдас · 45'LDU de Quito 0:0 Mushuc Runa SC · 90'
Меню
Разделы статистики02.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
331матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24405команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
18958арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики02.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
370926сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
331матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
MAL
Mallorca II
40 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
В
В
П
12 из 15
1
место в лиге
VS
2 игр
SAN
Santa Catalina Atlético
20 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
П
П
П
Н
4 из 15
9
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.3
Голы
за матч
0.7
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.0
Пропущено
за матч
2.8
Личные встречи
1
0
1
MAL впереди ничьи SAN впереди
05.04.2021
Santa Catalina Atlético
0 : 2
Mallorca II
19.12.2020
Mallorca II
6 : 0
Santa Catalina Atlético
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
71%
19%
10%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.6 гола за матч — больше, чем соперник (0.6).
Хозяева пропускают в среднем 0.7 гола за матч — меньше, чем соперник (1.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.