+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Сассуоло 1:0 Фрозиноне · 41'Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Olimpik-Mobiuz 1:1 Metalourg · 33'Vukovar 0:2 Dinamo Zagreb U21 · 11'Blacks Power 0:0 Police · 42'
Меню
Разделы статистики02.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
330матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24497команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
19106арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики02.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
468945сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
330матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
EDM
EDMF Churra
20 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
П
Н
П
Н
2 из 15
10
место в лиге
VS
2 игр
UCA
UCAM Murcia II
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
П
П
П
В
6 из 15
8
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.2
Голы
за матч
2.5
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
0.7
Пропущено
за матч
1.3
Личные встречи
0
0
2
EDM впереди ничьи UCA впереди
24.02.2021
UCAM Murcia II
5 : 2
EDMF Churra
02.12.2020
EDMF Churra
4 : 1
UCAM Murcia II
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
27%
26%
47%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.2 гола за матч — больше, чем хозяева (0.9).
Гости пропускают в среднем 1.2 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.8).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.