+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Шарлот Индепенденс 1:2 Portland Hearts of Pine · 85'Форт-Уэйн 2:0 Ричмонд Киккерс · 81'Нью-Йорк Космос 1:2 Сарасота Парадайз · 86'Форвард Мэдисон 0:0 Уан Ноксвилл · 56'
Меню
Разделы статистики03.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
168матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24618команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
19241арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики03.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
247867сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
168матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
MON
Montijo
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
П
П
В
9 из 15
9
место в лиге
VS
2 игр
VAL
Valdivia
20 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
Н
В
Н
П
8 из 15
10
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.7
Голы
за матч
1.2
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.5
Пропущено
за матч
2.2
Личные встречи
1
0
1
MON впереди ничьи VAL впереди
10.01.2021
Valdivia
1 : 6
Montijo
18.10.2020
Montijo
3 : 0
Valdivia
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
55%
24%
21%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.3 гола за матч — больше, чем соперник (0.7).
Хозяева пропускают в среднем 1.2 гола за матч — меньше, чем соперник (2.2).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.