+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'George Telegraph 0:0 Calcutta Customs · 13'United Kolkata 0:0 Ист Бенгал · 16'Karpaty Lviv U19 3:1 Livyi Bereh U19 · 45'Сагамихара 0:0 Jubilo Iwata · 15'
Меню
Разделы статистики02.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
331матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24450команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
19029арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики02.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
404247сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
331матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
SCH
Schiltigheim
29 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
Н
Н
В
П
6 из 15
14
место в лиге
VS
2 игр
MET
Metz II
29 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
Н
Н
В
П
5 из 15
13
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.6
Голы
за матч
1.1
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.3
Пропущено
за матч
1.7
Личные встречи
0
1
1
SCH впереди ничьи MET впереди
12.03.2022
Schiltigheim
1 : 1
Metz II
18.09.2021
Metz II
4 : 1
Schiltigheim
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
36%
30%
34%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.0 гола за матч — больше, чем хозяева (0.8).
Хозяева пропускают в среднем 1.1 гола за матч — меньше, чем соперник (1.3).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.